上下文感知
- 接入当前关卡、题目、代码、判题反馈和学习进度，让智能体回答不脱离学生所在任务。
- 围绕 Python、机器人、数字造物等课程模块整理知识点提示与排错策略。
苏大数据科学与大数据技术
省一信息学奥赛经历
CSP-S算法竞赛训练基础
AI智能体研发负责人
Algorithm Foundation
算法与数据基础
将数据科学、算法竞赛和程序设计训练经验转化为更适合学生理解的导学策略。
- 苏州大学数据科学与大数据技术专业 具备数据建模、程序设计、算法分析与工程实现基础。
- 信息学奥赛省级一等奖 熟悉青少年算法学习路径，能够将抽象算法问题拆解为可理解、可练习的关卡任务。
- CSP-S 与程序设计竞赛经历 结合 CSP-S 认证、团体程序设计天梯赛等训练材料，支持平台后续算法课程与竞赛辅导内容建设。
AI Tutor
智能体研发方向
围绕“学生正在做什么、卡在哪里、下一步怎么提示”三个问题，建设更有陪伴感的 AI 导学系统。
个性化陪伴
- 根据学生提问类型、提示次数、调试习惯和情绪信号沉淀学习画像。
- 让 AI 导师既能回答专业问题，也能处理学习方法、鼓励反馈和日常对话。
Honors
证书与竞赛材料
集中展示数学竞赛、程序设计竞赛与信息学认证材料，PDF 原件可直接打开查看。